AX 성공을 위한 비기술적 요소
(1) 비전 및 전략 (Vision & Strategy)
(2) 조직 및 인재 (Organization & People)
(3) 프로세스 및 거버넌스 (Process & Governance)
(4) 데이터 및 기술 인프라 (Data & Infrastructure)
AX 성공을 위한 비기술적 요소 심층 고려 사항
(4) 데이터 및 기술 인프라 (Data & Infrastructure)
AX(AI Transformation)는 AI 기술 자체만큼이나 비기술적인 요소(Non-AI Components), 즉 전략, 사람, 프로세스, 데이터의 혁신이 성공을 좌우합니다.
기술적 요소 중심으로만 접근하는 것에는 숨겨진 비기술적 요소로 인한 반복되는 실패에 놓이게 됩니다.
마지막으로 데이터 및 기술 인프라 (Data & Infrastructure)에 대해서 3가지 관점으로 정리합니다.
1. 데이터 거버넌스 체계 강화
단순히 데이터를 쌓아두는 것을 넘어, AI가 활용할 수 있도록 데이터의 접근성, 활용 용이성, 보안을 통합적으로 관리하는 시스템을 구축해야 합니다. (데이터의 전략적 자산화)
AX전환을 하기 위해서 가장 공들이는 부분입니다. 대부분 기업들이 데이터는 존재한다는 착각에 AI를 바로 적용하지만, 그속에서 수많은 환각속에서 실패를 경험하게 됩니다. 일본 모 대기업의 AX전환 관련 회의시에도 동일한 질문이 나온 원인 중에도 Data 화의 문제로 인한 환각에 대한 우려는 결국 어떤 데이터를 어떻게 관리하느냐가 아닌 단순히 데이터를 보유하고 있다는 생각으로 AI를 전환하려는 시도에서 나타난 문제였습니다.
AI가 일할 수 있는 환경, 즉 데이터 구조를 어떻게 만들지에 따라서 AX전환의 핵심적 사항에 한발 더 나아갈 수 있게 됩니다.
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AX 성공을 위한 비기술적 요소 - (4) 데이터 및 기술 인프라
AX 성공을 위한 비기술적 요소 (1) 비전 및 전략 (Vision & Strategy) (2) 조직 및 인재 (Organization & People) (3) 프로세스 및 거버넌스 (Process & Governance) (4) 데이터 및 기술 인프라 (Data &
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