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AI의 적용은 금융권에서 가장 빠르게 적용되는 것으로 보여집니다.
이미 증권트레이딩도 일부에서는 진행하고 있고 챗봇형태로 서비스를 제공하는 곳도 증가하고 있죠.
요즘은 콜센터도 전환시켜서 일자리를 없애는 못된 기술로 인식되기도 합니다.
사실 인공지능이 금융에 빠르게 정착되는 것은 숫자와 객관성이 기본이기 때문이 아닐까 합니다.
이와 관련하여 작년부터 이미 금융업의 AI 적용사례를 금융기관의 연구소에서 만든 자료입니다.
이미 올해부터 다양한 분야에서 AI에 준하는 수준으로 금융권이 빠르게 진행되고 있고 내년에는 올해보다 더 다양한 서비스들이 거의 모든 금융권에서 제공될 예정이여서 정말 빠르게 바뀌는듯 하네요
[알파고의 딥 러닝(Deep Learning) 금융업 적용 사례]
딥 러닝이란 인간 뇌의 학습 처리 과정을 모방한 머신러닝 방법의 한 종류로, 사람의 사고 방식을 컴퓨터에게 가르치는 것을 의미.
금융권에서는 ▲투자자문 및 트레이딩 ▲신용평가 및 심사 ▲개인금융 비서 기능 ▲금융 범죄 예방 등 다양한 분야에서 딥 러닝 기술 활용.
[관련자료 다운로드]
https://www.kbfg.com/kbresearch/processFileDownloadManager.do?file_name=20160502085841_1.pdf
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