가트너 심포지엄에서 2018년 대부분의 조직에 영향을 끼칠 10대 전략 기술 트렌드를 발표했습니다.
이와 관련된 내용을 Gartner 자료를 통해서 소개합니다.
[원본링크(바로가기) : Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2018]
[보고서와 별도로 일부 기술에 대해서는 이해를 돕기 위해 동영상을 첨부합니다.]
먼저 3가지 유형으로 나누었는데
- 지능형 : AI가 거의 모든 기술에 스며 들어 있으며 동적인, 유연하고, 잠재적 인 자율시스템 허용
- 디지털 : 가상 세계와 실제 세계를 융합하여 몰입형 디지털 방식으로 향상, 연결된 환경 조성
- 메쉬 (Mesh) : 디지털 결과를 제공하기위한 인물, 비즈니스, 장치, 컨텐츠 및 서비스 간의 연결.
3가지 유형을 10개의 세분화 된 사항으로 나누면
1. 인공지능 강화 시스템(AI Foundation)
2. 지능형 앱·분석(Intelligent Apps and Analytics)
3. 지능형 사물(Intelligent Things)
4. 디지털 트윈(Digital Twin)
5. 클라우드에서 에지로(Cloud to the Edge)
6. 대화형 플랫폼(Conversational Platforms)
7. 몰입 경험(Immersive Experience)
8. 블록체인(Blockchain)
9. 이벤트 기반 모델(Event-Driven)
10. 지속적이며 적응할 수 있는 리스크 및 신뢰 평가(CARTA) 접근법
상세 내용은 아래와 같습니다.
1. 인공지능 강화 시스템(AI Foundation)
의사 결정을 강화하고, 비즈니스 모델과 생태계를 재창조하고, 고객 만족도를 높이기 위해 AI를 사용하는 능력은 2025년까지 디지털 이니셔티브를 추진할 것이다.
최근 Gartner설문 조사에 따르면 조직의 59%가 AI전략을 구축하고 있으며, 나머지는 이미 지능형 솔루션을 구축하거나 채택하는 과정에서 진전을 이루고 있는 것으로 나타났습니다.
인공지능 강화를 위해서 기업은 사업에 특화된 인공지능에 투자하고 일반적인 인공지능은 다양한 협업 주체들과 같이 해 나아가야 한다
2. 지능형 앱·분석(Intelligent Apps and Analytics)
앞으로 몇 년 동안 모든 응용 프로그램, 응용 프로그램 및 서비스는 AI를 어느 정도 수준으로 통합 할 것입니다. AI는 완전히 익숙한 응용 프로그램 범주를 배경으로 눈에 띄지 않게 작동하면서 완전히 새로운 응용 프로그램 범주를 생성합니다. AI는 ERP의 측면을 포함하여 광범위한 소프트웨어 및 서비스 시장에서 다음으로 중요한 전장이되었습니다. "패키지 형 소프트웨어 및 서비스 제공 업체가 첨단 분석, 지능형 프로세스 및 고급 사용자 경험의 형태로 비즈니스 버전을 추가 할 때 AI를 사용하는 방법을 간략히 설명하십시오."라고 Cearley는 말합니다.
또한 인텔리전트 응용 프로그램은 사람과 시스템간에 새로운 지능적인 중간 계층을 만들고 가상 고객 지원 담당자, 엔터프라이즈 고문 및 지원자와 같이 업무의 본질과 작업 구조를 변형시킬 수 있습니다.
"사람들을 대체하는 방법이 아닌 인간 활동을 증진시키는 방법으로 지능형 앱을 탐색하십시오."라고 Cearley는 말합니다. 확장 분석은 특히 광범위한 비즈니스 사용자, 운영자 및 시민 데이터 과학자를 대상으로 데이터 준비, 통찰력 발견 및 통찰력 공유를 자동화하는 기계 학습을 사용하는 전략적으로 성장하는 분야입니다
3. 지능형 사물(Intelligent Things)
지능형 사물은 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 사람들과 주변 환경과 보다 지능적인 방식으로 상호 작용합니다. 일부 지능형 사물은 AI가 없으면 존재하지 않지만 다른 것들은 지능형 인공 지능 (즉, 스마트 카메라)이 만드는 기존의 것들 (즉, 카메라)입니다.
이러한 것들은 자율적으로 또는 자율적으로 감독되지 않은 환경에서 일정한 시간 동안 작동합니다 예를 들어 자율형 농업 차량이 있습니다. 기술이 발전함에 따라 인공 지능과 기계 학습은 스마트 헬스 케어 장비에서부터 농장을 위한 자율 수확 로봇에 이르기까지 다양한 객체에 점점 더 많이 등장하게 될 것입니다.
지능형 사물이 확산됨에 따라 독립된 지능형 물건에서 협력적인 지능형 물건으로 바뀔 것을 기대하십시오.
4. 디지털 트윈(Digital Twin)
디지털 트윈은 실제 대상 또는 시스템을 디지털 방식으로 표현한 것입니다. IoT의 맥락에서 디지털 트윈은 실제 대상과 연결되어 상대방의 상태에 대한 정보를 제공하고 변화에 대응하며 운영을 개선하고 가치를 부가합니다. 2020 년까지 약 210 억 개의 센서와 종단점이 연결되면 가까운 미래에 수십억 가지의 디지털 트윈이 존재할 것입니다. Cearley는 유지 보수 수리 및 운영 (MRO) 및 최적화 된 IoT 자산 성능에서 잠재적으로 수십억 달러를 절약 할 수 있다고 말했습니다.
단기간에 디지털 트윈은 자산 관리에 도움을 주지만 궁극적으로 운영 효율성 및 제품 사용 방법 및 개선 방법에 대한 통찰력을 제공 할 것입니다.
IoT 이외에 디지털 트윈을 단순히 "사물"이 아닌 개체와 연결시키는 잠재력이 커지고 있습니다. Cearley는"시간이 지남에 따라 우리 세계의 모든 측면에 대한 디지털 표현은 실제 세계의 디지털 요소와 동적으로 연결되며 AI 기반 기능을 주입하여 고급 시뮬레이션, 작동 및 분석을 가능하게합니다 "고 말합니다. "도시 계획자, 디지털 마케터, 의료 전문가 및 산업 기획자 모두 통합 디지털 쌍둥이 세계로의 장기적인 변화로부터 이익을 얻습니다."예를 들어, 미래의 인간 모델은 생체 인식 및 의료 데이터를 제공 할 수 있으며 도시 전체에 대한 디지털 쌍둥이 고급 시뮬레이션을 허용합니다.
※ GE의 동영상
5. 클라우드에서 에지로(Cloud to the Edge)
에지 컴퓨팅은 정보 처리 및 콘텐츠 수집 및 전달이 정보의 소스에 더 가깝게 배치되는 컴퓨팅 토폴로지를 나타냅니다. 연결 및 대기 시간 문제, 대역폭 제약 및 가장자리에 내장 된 더 많은 기능이 분산 모델을 선호합니다. 기업은 특히 IoT 요소가 중요한 사람들을 위해 인프라 아키텍처에서 에지 디자인 패턴을 사용해야합니다. 시작점은 co-로케이션 (corocation)과 에지 특정 네트워킹 기능을 사용하는 것입니다.
클라우드 컴퓨팅과 에지 컴퓨팅은 서로 경쟁하는 접근 방식이라고 가정하는 것이 일반적이지만 개념에 대한 근본적인 오해입니다. 에지 컴퓨팅은 컨텐츠, 컴퓨팅 및 처리를 사용자 / 사물 또는 네트워킹의 "가장자리"에 더 가깝게 배치하는 컴퓨팅 토폴로지에 대해 말합니다. 클라우드는 인터넷 기술을 사용하여 기술 서비스를 제공하는 시스템이지만 중앙 집중식 또는 분산 형 서비스 제공 서비스를 지정하지는 않습니다. 함께 구현되면 클라우드는 서비스 지향 모델을 만드는 데 사용되며 에지 컴퓨팅은 연결 해제 된 클라우드 서비스 측면을 실행할 수있는 전달 스타일을 제공합니다.
6. 대화형 플랫폼(Conversational Platforms)
대화형 플랫폼은 사용자가 컴퓨터에서 컴퓨터로 전환하는 번거로움을 일으키는 패러다임의 변화를 주도하게 됩니다. 이러한 시스템은 간단한 답변 (날씨는 어떻습니까?) 또는 보다 복잡한 상호 작용 (Parker Ave의 이탈리아 레스토랑 예약)이 가능합니다. 대화형 플랫폼이 직면한 과제는 사용자가 매우 체계적인 방식으로 소통해야 한다는 점입니다. 이는 종종 실망스러운 경험입니다. 대화형 플랫폼의 주된 차별화 요소는 복잡한 결과를 전달하기 위해 타사 서비스에 액세스하고 사용하는 데 사용되는 대화형 모델과 API및 이벤트 모델의 견고함과 동기화입니다.
7. 몰입 경험(Immersive Experience)
증강 현실(AR), 가상 현실(VR)및 혼합 현실은 사람들이 디지털 세상을 인식하고 소통하는 방식을 바꾸고 있습니다. 대화형 플랫폼과 결합하여 사용자 경험이 보이지 않는 환경에서 사용자 환경의 근본적인 변화가 나타날 것입니다. 애플리케이션 벤더, 시스템 소프트웨어 공급 업체 및 개발 플랫폼 벤더가 이 모델을 제공하기 위해 경쟁합니다.
향후 5년 동안 사용자는 물리적 환경을 유지하면서 디지털 및 실제 객체와 상호 작용하는 생동감 있는 경험으로 부각되는 복합적인 현실에 초점을 맞추게 됩니다. 혼합된 현실은 스펙트럼을 따라 존재하며, AR이나 VR기반 AR뿐만 아니라 AR또는 태블릿 기반 AR에 대한 Head-mounted(HMD)를 포함합니다. 모바일 기기와 애플의 아이 폰 엑스, 구글의 탱고, 구글과 같은 크로스 플랫폼 소프트웨어 개발 키트의 유용성을 감안할 때, 우리는 스마트 폰 기반 AR소프트웨어 개발 키트와 스마트 폰 기반 AR을 2018년에 가열할 것으로 기대합니다.
[관련 예시]
8. 블록체인(Blockchain)
Blockchain은 개별 응용 프로그램이나 참가자와 독립적으로 비즈니스 마찰을 제거하는 분산, 분산 및 토큰 화 된 공유 원장입니다. 신뢰할 수없는 당사자가 상업 거래를 교환 할 수 있습니다. 이 기술은 산업을 변화 시키겠다는 약속을 지키고 있으며, 대화가 금융 기회를 둘러싸는 경우가 많지만, 블록 체인은 정부, 의료, 콘텐츠 배포, 공급망 등에서 많은 잠재적 응용 프로그램을 보유하고 있습니다. 그러나 많은 블록 체인 기술은 미숙하고 입증되지 않았으며 대부분 규제가 없습니다.
블록 체인에 대한 실질적인 접근 방식은 비즈니스 기회, 블록 체인의 기능 및 한계, 신뢰 아키텍처 및 필요한 구현 기술에 대한 명확한 이해를 요구합니다. 분산 원장 프로젝트를 시작하기 전에 팀이 무엇이 가능하고 불가능한 것인지 이해할 수있는 암호화 기술을 보유하고 있는지 확인하십시오. 기존 인프라와의 통합 지점을 확인하고 플랫폼 진화 및 성숙도를 모니터링하십시오. 공급 업체와 상호 작용할 때 각별한주의를 기울이고 "블록 체인 (blockchain)"용어의 사용 방식을 분명히 밝히고 있는지 확인하십시오.
9. 이벤트 기반 모델(Event-Driven)
디지털 비즈니스는 새로운 디지털 비즈니스 순간을 감지하고 사용할 수있는 능력에 의존합니다. 비즈니스 이벤트는 구매 주문서 작성과 같은 주목할만한 주나 국가 변경의 발견을 반영합니다. 일부 비즈니스 이벤트 또는 이벤트 조합은 비즈니스 순간을 구성합니다. 이는 특정 비즈니스 조치를 요구하는 감지 된 상황입니다. 가장 중요한 비즈니스 순간은 별도의 응용 프로그램, 비즈니스 라인 또는 파트너와 같은 여러 당사자에게 영향을 미치는 비즈니스 순간입니다.
AI, IoT 및 기타 기술의 출현으로 비즈니스 이벤트를보다 신속하게 탐지하고 더 자세히 분석 할 수 있습니다. 기업은 디지털 비즈니스 전략의 일환으로 "이벤트 사고"를 받아 들여야합니다. 2020 년까지는 이벤트 소스, 실시간 상황 인식이 디지털 비즈니스 솔루션의 80 %에 필수 특성이 될 것이며 새로운 비즈니스 생태계의 80 %는 이벤트 처리 지원을 필요로 할 것입니다.
10. 지속적이며 적응할 수 있는 리스크 및 신뢰 평가(CARTA) 접근법
디지털 비즈니스는 복잡하고 진화하는 보안 환경을 만듭니다. 점차 정교 해지는 도구를 사용하면 위협 가능성이 커집니다. 지속적인 적응 형 위험 및 신뢰도 평가 (CARTA)를 통해 실시간으로 위험 및 신뢰 기반의 의사 결정을 내림으로써 보안이 가능하도록 디지털 비즈니스를 활성화 할 수 있습니다. 신뢰보다는 소유권과 통제력을 사용하는 전통적인 보안 기술은 디지털 세계에서 작동하지 않습니다.
인프라 및 주변 보호로 정확한 탐지가 보장되지 않으며 경계 내부자 공격으로부터 보호 할 수 없습니다. 이를 위해서는 사람 중심 보안을 수용하고 개발자가 보안 대책에 대해 책임을 지도록 요구해야합니다. 지속적인 "DevSecOps"프로세스를 제공하고 네트워크에 침투 한 악의적 인 사람을 잡으려고하는기만 기술 (예 : 적응 형 허니팟)을 모색하는 DevOps 노력에 대한 통합은 CARTA를 실현하기 위해 탐구해야하는 두 가지 새로운 기술입니다.
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