4. [Digital Twin] 디지털 트윈 활용 - 2. 건설분야
5. [Digital Twin] 디지털 트윈 활용 - 3. 부동산 분야
6. [Digital Twin] 디지털 트윈 활용 - 4. 서비스 분야
부동산 분야는 거래 개념과 주거 개념 두가지로 나누어 볼 수 있습니다.
부동산 거래부분은 여전히 동전의 양면과 같은 상황입니다. 지금의 거래는 일방적인 매도자 중심의 구조로 자세한 정보를 사전에 파악하기 어려운 부분이 있습니다. 그러다보니 일일이 이른바 발품을 팔아야 좋은 가격에 좋은 매물을 찾을 수 있는 것이 현실입니다. 그만큼 정보의 비대칭성으로 인해서 매수자는 정보를 최대한 얻기 위해서 노력하지만 실제 얻는 정보와 거래 이수 실 사용 후에 확인되는 정보의 차이로 인한 문제로 발생하게 됩니다.
주거개념은 현재 자신이 사는 집의 정확한 수치정보를 아는 사람은 많지 않습니다. 방의 크기 높이 그리고 가구내 배전설비 등의 정보가 부정확하고 특히나 요즘처럼 스마트 아파트가 증가함에 따라서 이에 대한 현황정보의 중요성이 커지고 있습니다.
이에 따라서 부동산 분야에서 Digital Twin의 활용가치는 높아지게 되는데 어떤 것들이 있는지 확인해 보겠습니다.
■ 부동산 거래 관련
1. 부동산 확인
부동산의 정보는 현재는 거의 일반적인 텍스트 정보와 이미지 정보로 이루어져 있습니다. 정보 자체의 신뢰성은 매도자 또는 부동산 업체를 통해서 제공되는 정보가 대부분이며 집에 대한 사항은 직접 찾아가서 본인의 경험에 의지해서 집에 대한 분석을 해야 합니다.
그래서 Digital Twin을 확보하는 것은 부동산 시장의 트랜드 전체를 바꿀 수 있는 요소로 작용할 수 있습니다. 모든 집의 Digital Twin을 확보하게 된다면 부동산 거래의 문제점 즉 부정확한 정보로 인한 해소할 수 있으며 구매자의 원하는 정보를 굳이 발품팔아가며 알아볼 필요가 없게 됩니다.
집의 Digital Twin은 집의 구조, 형태, 위치, 방의 세부정보 등을 통해서 자신이 원하는 집인지 파악이 가능하고 VR을 통해서 실제 집의 구조를 직접 볼 수 있게 됩니다. 또한 집이 있는 위치와 채광여부 등을 파악할 수 있게되어 굳이 낮과 밤에 찾아갈 필요가 없게됩니다.
예를 들어 단열여부까지 확인이 가능하다면 시뮬레이션을 통해서 결로가 존재할 수 있는 집의 구조인지도 파악이 가능하여 곰팡이로 인한 문제를 사전에 확인할 수 있게됩니다.
2. 이사 예측
마음에 드는 집이라도 이사를 하게될 경우 집 구조가 상이하여 배치가능한 가구가 다르게 됩니다. Digital Twin을 통해서 이사갈 집의 정보에 현재 보유중인 가전, 가구의 디지털 정보를 활용하여 사전에 배치를 통해서 얼마나 기존 가구들이 활용가능한지 파악이 가능하게 되어서 이사 후에 버려지는 가구를 사전에 파악할 수 있게됩니다. 결과적으로 이사용량을 줄일 수 있게되어 이사비용을 절감 할 수도 있습니다.
또한 버려지는 가구를 대체할 경우 사전 배치를 통해서 이사가는 집에 맞는 가구를 미리 셋팅해 볼 수도 있습니다. 이를 통해서 이사 이후 여러번 가구배치를 바꾸는 불필요한 일들을 줄일 수 있게 됩니다. 이사 비용 산출도 현 배치된 정보를 활용하여 이사용량도 산출할 수 있게 되어 이사시 이사용량 차이로 인한 불필요한 분쟁을 최소화 할 수 있습니다.
■ 부동산 주거 관련
1. 효율적 공간배치
새로운 집에 이사를 하거나 가구나 가전을 바꾸어야 할 경우 배치에 대한 물리적 어려움이 존재합니다. 특히나 한번 배치되면 옮기기 힘든 물건들의 경우는 잘못 배치된 상태로 이사를 하게 될 때나 이동이 가능한 것이 현실입니다.
Digital Twin을 통해서 집의 가구배치의 가장 효율적인 방법을 찾을 수 있습니다. 만약 인공지능을 활용한다면 가지고 있는 가구들의 수납용량 등을 계산하고 발생 가능한 용량에 대한 확보를 위해서 어떻게 배치를 하는 것이 좋은지 판단도 가능하게 됩니다.
배치 전에 다양한 시뮬레이션이 가능하게 되어 보유하고 있는 가구활용도를 높일 수 있고 반대로 가용성이 낮은 물건들은 사전에 파악해서 제거할 수 있게되어 공간의 효율을 높이게 됩니다.
특히 전기배선 등의 정보 등을 통해서 배치로 인한 전기 사용의 제약 등의 문제를 사전에 제거할 수 있고 다른 대안을 수립할 수 있게 지원합니다.
외부적 요인 예를 들어 에어컨 설치같은 경우 사전에 시뮬레이션을 통해서 가장 효율적인 설치장소를 파악하고 설치에 따른 타공의 범위, 배선처리 등을 예측하게 되어 설치에 따른 문제를 최소화 할 수 있습니다.
채광 정보를 활용하여 채광에 따른 각 영역의 특성을 파악하고 그 영역별 효율적 배치, 예를 들어 채광이 강한 곳은 세탁실, 화분 등으로 채광이 약한곳은 드레스룸 등의 형태로 특성별 공간활용을 극대화 할 수 있습니다.
2. 주거환경 개선
Digital Twin을 통해서 원격에서도 집의 구조를 파악할 수 있게되어 새로운 가구나 가전 등 물건을 구매할 때 배치로 인한 문제를 사전에 방지할 수 있습니다. Digital Twin에 사려는 가구나 가전의 디지털 정보를 입력하여 기존에 배치된 공간에 배치하여 원하는 장소에 원하는 크기의 물건을 구매할 수 있게 됩니다.
이미 이케아에서도 이런 서비스를 적용하려고 하고 있고 다수의 업체들이 AR을 활용하여 집에 가상으로 배치하는 정보를 제공하고 있지만 아직 집의 Digital Twin이 완성되지 못해서 배치에 대한 이미지 형태로 제공되는 것이 현재까지의 상황입니다.
원격정보 활용은 단순한 가구배치 뿐만 아니라 각 방별 공기의 질, 냉/난방 등 정보를 관리할 수 있게되어서 집에 없더라도 집안 내부의 공조관리가 가능하며 인공지능을 접목하여 방별 특성에 따른 관리가 가능하게 됩니다.
IoT를 통해서 각 영역별 정보를 데이터화하여 방에 대한 개선점을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 특정 영역이 여름 또는 겨울에 다른 곳에 비해서 비정상적인 온도차이가 있는 경우 단열강화를 통해서 이런 차이를 축소시키거나 그 영역에 대해서만 별도로 냉/난방기기를 설치할 수 있게 됩니다.
이처럼 부동산 관련 Digital Twin은 부동산 거래의 투명성 확보, 주거문화 개선과 밀접한 연관을 가지게 됩니다. 또한 가구 내 사람변동에 따른 다양한 정보를 IoT 기기들을 활용하여 Digital Twin을 계속 성장시켜나가면 인공지능과 접목된 개인화된 주거환경 관리도 가능하게 됩니다.
부동산에 대한 Digital Twin은 대형건물 중심으로 이루어지지만 주거중심의 건물에 확산되면 그 파급되는 효과는 더 커질 것으로 예상됩니다.
4. [Digital Twin] 디지털 트윈 활용 - 2. 건설분야
5. [Digital Twin] 디지털 트윈 활용 - 3. 부동산 분야
6. [Digital Twin] 디지털 트윈 활용 - 4. 서비스 분야